RColorBrewer是一个R包，使用这个网站提供的颜色。我们画一个包括八个box的boxplot时，或者在x-y散点图上画六条线时，该怎样选择颜色呢？这个包就可以帮你。

=======哪些颜色系可以使用？=======

让我们先看看RColorBrewer给我们提供了哪些颜色系。

将如下代码写进test.R并运行。(运行方式：R CMD BATCH test.R)

### Load the package or install if not present

if (!require("RColorBrewer")) {

install.packages("RColorBrewer")

library(RColorBrewer)

}

### Set the display a 1 by 1 grid

par(mfrow=c(1,1))

### Show all the colour schemes available

display.brewer.all()

运行后生成的Rplots.pdf显示如下：

共有三组颜色可供使用：

1. Sequential，按顺序渐变的。 - Light colours for low data, dark for high data
2. Diverging，彼此之间差异变化较大的。 -  Light colours for mid-range data, low and high contrasting dark colours
3. Qualitative，这个用于最大程度地显示不同类之间的差别。 - Colours designed to give maximum visual difference between classes

=======如何使用RColorBrewer？=======

还是举例说明。运行如下代码。

### Load the package or install if not present

if (!require("RColorBrewer")) {

install.packages("RColorBrewer")

library(RColorBrewer)

}

### Set the display a 1 by 1 grid

par(mfrow=c(1,1))

### Generate random data matrix

rand.data <- replicate(8,rnorm(100,100,sd=1.5))

### Draw a box plot, with each box coloured by the 'Set3' palette

boxplot(rand.data,col=brewer.pal(8,"Set3"))

结果如下：

我们生成了8组随机数，然后作boxplot.

col=brewer.pal(8,"Set3")表示使用Set3的8种颜色。

=======其他画图函数中的使用=======

除了boxplot，其他的画图函数中也能使用RColorBrewer。

### Load the package or install if not present

if (!require("RColorBrewer")) {

install.packages("RColorBrewer")

library(RColorBrewer)

}

### Set the display a 2 by 1 grid

par(mfcol=c(2,1))

### Generate random data matrix

rand.data <- replicate(8,rnorm(100,100,sd=1.5))

### Draw plot of counts coloured by the 'Set3' pallatte

br.range <- seq(min(rand.data),max(rand.data),length.out=10)

results <- sapply(1:ncol(rand.data),function(x) hist(rand.data[,x],plot=F,br=br.range)$counts)

plot(x=br.range,ylim=range(results),type="n",ylab="Counts")

cols <- brewer.pal(8,"Set3")

lapply(1:ncol(results),function(x) lines(results[,x],col=cols[x],lwd=3))

### Draw a pie chart

table.data <- table(round(rand.data))

cols <- colorRampPalette(brewer.pal(8,"Dark2"))(length(table.data))

pie(table.data,col=cols)

结果如下：

嗯，忽视这个饼图吧，有点儿丑……

=======颜色不够用怎么办？=======

使用colorRampPalette可以扩展颜色。

if (!require("RColorBrewer")) {

install.packages("RColorBrewer")

library(RColorBrewer)

}

### Set the display a 1 by 1 grid

par(mfrow=c(1,1))

newpalette<-colorRampPalette(brewer.pal(9,"Blues"))(10)

### Generate random data matrix

rand.data <- replicate(10,rnorm(100,100,sd=1.5))

### Draw a box plot, with each box coloured by the 'newpalette' palette

boxplot(rand.data,col=newpalette)

运行结果如下：

colorRampPalette将Blues系列的第九个颜色进行了延伸，产生了10种渐变色。